Tunnista vääriä arvosteluja Internetissä

Ennen kuin lähdet ostoksille, lue kyseisen tuotteen arvostelut, onko se sen arvoista.
Ennen kuin lähdet lomalle, tutustu sen sijaan hotellien arvosteluihin ennen valintaa, missä yöpyä löytääksesi parhaan samaan hintaan. Sama asia tapahtuu myös etsittäessä kaupungin parasta ravintolaa syömään.
Myyjät, ravintoloitsijat ja hotellimiehet tietävät hyvin, että jos heidän palvelunsa katsotaan olevan heikkoa ja siitä tehdään negatiivinen arvio, se painaa heidän myymälänsä, hotellin tai ravintolan mainetta.
Hotelli- ja kauppiaat eivät voi tehdä mitään poistaakseen kielteisiä kommentteja Trip Advisorista, Amazonista tai Yelpista, mutta he voivat maksaa jollekin kirjoittaa vääriä positiivisia arvosteluja .
Todellakin, käymällä myyntisivustoilla ja foorumeilla tutustuit todellisiin arvostelu- ja palautemarkkinoihin, maksoitko kurjuuden, mutta olette erittäin arvokkaita myyjälle.
Siksi väärien arvostelujen tunnustaminen oikeista arvosteluista on olennaista ja tärkeää, että meillä on todellisia arviointeja ja palautetta, ilman että heitä huijataan.
Internetissä olevien väärennösten erottamiseksi on tärkeää olla varovainen tietyille tunnistusmerkeille.
1) Arvostelija ei tehnyt muita arvosteluita
Jotkut kuluttajat saattavat rakastaa tai vihata tiettyä tuotetta tai palvelua niin paljon, että he tuntevat pakkoa kirjoittaa online-arvostelu.
Meidän on varmasti oltava varovainen erittäin positiivisen tai kielteisen kommentin suhteen, jonka on kirjoittanut matkustaja tai kuluttaja, joka ei ole koskaan tarkistanut mitään muuta.
Se voisi olla myös hänen ensimmäinen varma arvostelu, mutta vaikka se olisi, on aiheellista olla harkitsematta sitä.
Napsauta sitten hänen nimeään tai etsi se nähdäksesi mitä muuta tämä käyttäjä on kirjoittanut.
2) Saman kieliset arvostelut ovat vääriä
Jos palkattu käyttäjä on kommentoinut ja tarkistanut hotelliluetteloita, hän voi muuttaa muutaman sanan, mutta hän käyttää käytännössä samaa kaavaa suorittaakseen tämän työn nopeasti.
Jos selaat hotelleja, arvostelut, jotka kuulostavat hyvin samanlaisilta toisiinsa, voivat olla vääriä.
3) Erittäin tarkka kieli
Jos luet tuotteen, kuten kameran, tarkistuksen, jolla on pitkä nimi, kukaan todellinen arvioija ei kirjoita nimeä kokonaan tai ainakin tee sitä useammin kuin kerran.
Viettäneet väärennökset kirjoittivat tuotteen täydellisen nimen mahdollisimman usein, jotta arvosteluista olisi helpompi hakea.
Väärennökset myös käyttävät usein sanoja, kuten "minä" ja "minä", korostaakseen niiden uskottavuutta ja toistaaksesi hotellin nimen arvostelussa.
4) Liian paljon innostusta
Ympärillä on varmasti erinomaisia ​​tuotteita, hotelleja ja ravintoloita, mutta jos kaikki arvostelut on kirjoitettu liian positiivisella kielellä, superlatiivisilla adjektiiveilla ja ilman, että koskaan mennään kuvaaviin yksityiskohtiin, on ehkä parempi olla kiinnittämättä liikaa huomiota.
5) Arvostelut, jotka ovat liian yleisiä tai keskittyneet perheen toimintaan
Vuonna 2013 tehdyssä Cornellin yliopiston tutkimuksessa todettiin, että väärennetyt hotelliarvioijat korostavat usein perheen vapaa-ajan- ja viihdetoimintaa sen sijaan, että kuvailisivat hotellia yleisin tarinoin.
Ilmeisesti tämä on temppu tehdä arvosteluja kohteista, joita ei koskaan nähty, ja vaikuttaa todellisemmalta.
7) Suodata keittimet
Väärien arvostelujen torjumiseksi on joitain sivustoja, joiden avulla voit helposti tunnistaa käyttäjän totuuden vai väärennöksen.
- Vahvistetut arvostelut : Joillakin sivustoilla arvosteluista lähtevät käyttäjät muuttuvat usein todennetuiksi ja luotettaviksi.
Esimerkiksi Amazon merkitsee ne, jotka tosiasiallisesti ostivat tuotteen verkkokaupasta.
- Facebook-tili : Joillakin sivustoilla, jotka haluavat jättää kommentin, heidän täytyy laittaa kasvonsa siihen ja rekisteröityä Facebook-tilille.
Siksi vääriä profiileja on helppo selvittää.
Englanninkielisiin arvosteluihin voit kokeilla Skeptic Review -verkkotyökalua, Cornellin yliopiston tutkimuspohjaista sivustoa, jossa joudut vain kopioimaan ja liittämään arvostelutekstin saadaksesi selville, onko se totta vai vääriä kielianalyysin perusteella .

Jätä Kommentti

Please enter your comment!
Please enter your name here